(23.03.17) Multivariate Linear Regression : 다변량 선형 회귀 - linear regression에서는 feature가 하나였다면, multivariate linear regression에서는 feature가 여러 개이다. 가설함수, 손실함수, 경사하강법에 관련된 식들을 정리하면 아래와 같다. Locally-weighted linear regression - linear model을 여러 개 사용해서 non-linear predeictions 처럼 만들어주는 방법이다. - loss funciton은 아래와 같다. polynomial regression : 다항 회귀 - 다항 회귀는 feature는 하나인데, 가설함수 linear하지 않다. feature인 x의 지수가 다..