(23.03.18) 이번에는 퍼셉트론을 이용한 AND, OR, NOR, XOR gate 연산, forward/backward propagation, activation function 에 대해 정리해보았다. Perceptron - 입력 신호에 가중치가 곱해지고, 그 값들이 더해져 최종적으로 출력한다. - 활성화 함수: 출력 노드에 모인 신호들을 내보낼 때, 얼마나 강하게 내보낼지 정하는 함수로 (sigmoid, ReLU 등이 있다) - perceptron의 학습: 출력값과 목표값을 비교하여 나오는 오차를 줄이는 방향으로 가중치(w)를 조절하는 것 - hyperparameter: w의 조정 정도 (learning rate), loss function을 무엇으로 정할 것인지, ----> weight (par..