(23.03.18) 이번에 정리할 unsupervised learning 모델은 k-means clustering, PCA 이다. k-means와 pca 코드 구현한 것 > 중심점이 바뀌지 않을 때까지 2번과 3번 과정을 반복한다. - cost function: 각 데이터들과 cluster 중심점 사이 거리의 평균 - 중심점을 어디로 잡느냐에 따라 clustering 결과가 달라지는데, 학습을 여러번 돌려보거나 training set을 랜덤하게 여러번 추출하여 돌려보면 해결할 수 있다. - k를 정하는 방법으로는 elbow method가 있다 -----> k의 개수를 늘려가며 cost의 추이를 파악하고, 꺾이는 지점의 k를 사용한다. pca (principal component analysis) - pc..