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[SimCLR v2] Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
Computer Vision/논문 2023. 2. 8. 18:43

(23.02.08) SSL(self-supervised learning) 논문 리뷰 5탄 self-supervised learning + semi supervised learning의 내용을 담고 있는 논문이다. SimCLR의 성능을 높여줄 뿐만 아니라 semi-supervised learning에서도 sota를 달성했다. - 논문 제목: Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners (NeurIPS 2020) - https://arxiv.org/pdf/2006.10029.pdf Abstract & Introduction 적은 labeled data를 통해 많은 양의 unlabeled data를 잘 사용하기 위한 paradigm은 바로 "..

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[MICLe] Big Self-Supervised Models Advance Medical Image Classifications
Computer Vision/논문 2023. 1. 20. 23:40

(23.01.20) medical ai 논문 리뷰 1탄 처음으로 정리할 medicial 분야의 ai 논문은 MICLe라고 불리는 논문인데, Self-supervised learning을 적용한 논문이다. SimCLR을 알고 읽는다면, 빠르게 읽을 수 있다. - 논문 제목: Big Self-Supervised Models Advance Medical Image Classifications (ICCV 2021) - https://arxiv.org/pdf/2101.05224.pdf Abstracts 이 논문은 2가지의 classification task에 대해 다룬다. 1. Dermatology domain: skin condition classification from digital camer images ..

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[SimCLR] A Single Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
Computer Vision/논문 2023. 1. 18. 01:30

(23.01.17) SSL(self-supervised learning) 논문 리뷰 1탄 Self-supervised learing 에 대해 처음으로 리뷰할 논문은 SimCLR이라고 불리는 논문이다. - 논문 제목: A Single Framework for Contrastive Learning of Visual Representations (ICML 2020) - https://arxiv.org/pdf/1911.05722.pdf Abstract 저자는 3가지를 보여주는데, 아래와 같다. 1. self-supervised learning에서 data augmentations의 구성이 매우 중요한 역할을 한다. 2. representation과 contrastive loss 간의 learnable nonli..

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