(23.01.25) segmentation 에서 평가지표로 쓰이는 IoU와 dice score에 대하여 정리해보았다. (23.02.17) mIoU 내용 추가 IoU와 Dice score은 ground truth와 predicted area 두 영역이 얼마나 겹쳐있는지를 나타내는 지표이다. IoU (intersection over union) ground truth를 A, predicted area를 B라고 했을 때, IoU는 위와 같다. IoU의 값은 0~1 사이이고, IoU의 값이 클수록, 즉 1에 가까울수록 좋은 성능의 모델이라 판단할 수 있다. MIoU (mean IoU) segmentation에서는 각 class에 대한 IoU를 계산하고, 평균을 취한 MIoU를 사용한다. Dice coeffici..