(23.12.28) Fully connected layer (Affine layer) 이전까지의 신경망 layer 는 모두 fully connected layer 였다. (== Affine layer) fully connected layer 에서는 인접하는 layer 의 모든 뉴런이 연결되고, 출력 노드(뉴런)의 개수를 임의로 정할 수 있었다. -> but, 이미지 (w, h, c) 3차원 데이터가 flatten 1차원 데이터가 되어버리는 문제점이 존재한다. -> 예를 들어 MNIST 데이터는 28x28x1 이미지인데, 신경망에 넣을때, 784개의 1차원 데이터로 입력한다. -> fully connected layer (Affine layer) 는 데이터의 형상이 무시된다. --> 이미지의 RGB 각 채..