(2022.03.30~04.01) 기계학습 들으면서 정리하기 7탄 Lecture4_ML 내용정리-1 예측선 긋기: 선형회귀 -----> 오차 수정하기: 경사하강법 (오차를 줄이는 방향으로 함수의 계수를 최적화함) 회귀 Regression : 회귀 분석은 대표적인 지도학습 알고리즘 선형회귀: 독립변수 x를 사용하여 종속변수 y의 움직임을 예측하고, 설명하는 작업. 예측선을 긋는 일 - 단순 선형회귀: 하나의 x값으로 y값 설명이 가능할 때 - 다중 선형회귀: x값이 여러 개 필요할 때 - 선형회귀의 모델은 선형 방정식, 동작을 결정하는 파라미터는 직선의 기울기(w)와 y절편(b) - 선형회귀의 오차함수(손실함수,비용함수)의 예로는 평균제곱오차가 있음 - 선형회귀에서의 학습은 손실함수인 MSE를 최소로 만드..