(2022.03.26) 기계학습 수업들으면서 정리하기 4탄 Lecture2_ML 내용 정리-3 과적합: overfitting - 특정한 데이터 집합에만 매우 정확하며, 다른 데이터에는 들어맞지 않는 상태 - 일반화가 제대로 되지 않음을 의미 - 주요 원인: 1) 학습에 사용된 데이터 수가 적음 2) 데이터를 설명하기 위한 곡선이 너무 복잡함(사소한 것까지 반영됨) 과적합 해결하기: 패널티 부여 과적합의 근본적인 문제는 모델에 지나친 자유를 부여한 것 --> 모델이 데이터에 지나치게 맞춰지지 않도록 억제해야함 --> 모델을 복잡하게 하지 않도록 복잡성에 대한 regularization 기법(패널티)을 이용함. --> 단순하게 --> 학습은 오차를 줄이는 것 뿐만 아니라 패널티 항도 같이 줄이는 일을 하게 ..