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[ML] 기계학습 기초

(2022.03.25) 기계학습 들으면서 정리하기 1탄 Lecture1_ML 내용 정리 ML 기초 지식 기존의 문제 해결 방법: 인간이 기계에게 하나하나 지시하는 것 - 새로운 문제해결이 불가능 머신러닝: 문제를 해결하는 일반적인 방법을 가르쳐줌 - 새로운 문제 해결이 가능 - 단순 지시가 아님 데이터가 입력되고 패턴(규칙)이 분석되는 과정 --> 학습 파라미터를 변경하여 동작이 결정되는 프로그램 --> 모델 더 좋은 동작이 나오도록 파라미터를 변경하는 것 --> 학습 머신러닝은 1) 파라미터에 따라 동작하는 알고리즘을 선택하고, 2) 이 알고리즘에 데이터를 제공해서 알고리즘이 더 나은 동작을 하도록 파라미터를 수정하는 것 이라고 정리해볼 수 있음. Tom Mitchell 작업 T (task) : 컴퓨터..

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